【Python】オブジェクトのデータ型の確認方法【type関数、isinstance関数】

Pythonにおいて、オブジェクトのデータ型を判定する方法を紹介します。

本記事では、以下の内容を紹介しています。

Pythonのデータ型について

はじめに、Pythonのオブジェクトのデータ型について簡単に紹介します。

おもなデータ型は以下のとおりです。

種類	データ型		説明	例
数値型	整数	int	小数点なしの数値型	num = 100
	浮動小数点	float	小数点ありの数値型	num = 1.14
	複素数	complex	虚数単位を j を用いて表す	a = 1 + 2j
シーケンス型	文字列	str	シングルクォート「'」もしくは、 ダブルクォート「”」で囲う	fruit = 'Apple'
	タプル	tuple	・( )で定義。 ・各要素をカンマ「 , 」で区切る ・要素は変更できない	(1, 2, 3)
	リスト	list	・[ ]で定義。 ・各要素をカンマ「 , 」で区切る ・要素は変更可能	[1, 2, 3]
集合型	集合	set	・{ }で定義 ・重複する要素は無視される ・要素に順番がない	set1 = {1, 2, 3, 3, 1, 2} print(set1) # {1, 2, 3}
マッピング型	辞書	dict	・{ }で定義 ・keyとvalueの組み合わせ	price = {"apple":100, "banana":200, "orange" : 100}
その他	真偽	bool	・True、False ・1, 0と等価	is_ok = True

Pythonでは、データ型を宣言をしなくても、自動的にデータ型が判断されます。

Pythonのように、自動的にデータ型が決まる言語のことを、動的型付け言語と言います。

動的なデータ型指定は便利な反面、エラーの原因にもなります。

型に関するエラーを避けるためにも、動的型付け言語でもデータ型を意識しながらコードを記述するようにしましょう。

以降、オブジェクトのデータ型を確認・判定する方法を紹介します。

type( )関数でデータ型を判定する方法

type( )関数を用いて、オブジェクトのデータ型を判定する方法を紹介します。

type( )関数は、オブジェクトのデータ型を確認できる、Pythonの組み込み関数です。

以下、type( )関数でデータ型を確認するサンプルコードです。

a = 123
b = 'Apple'
c = True
d = [1,2,3]

print(type(a))
# <class 'int'>

print(type(b))
# class 'str'>

print(type(c))
# <class 'bool'>

print(type(d))
# <class 'list'>

type( )関数の返り値は、type型のオブジェクトが返されます。

これを任意のデータ型と比較することで、オブジェクトのデータ型を判定することができます。

a = 123
b = 'Apple'

print(type(a) is int)
# True

print(type(b) is int)
# False

print(type(a) in (int, str))
# True

in演算子 と タプル・リストを使用することで、複数のデータ型を判定対象にすることもできます。

type( )関数とif文で判定

参考までに、if文と組み合わせる例を紹介します。

以下、サンプルコードです。

def is_int(value) : 
    if type(value) is int :
        print('整数型です')
    else :
        print('整数型ではありません')

        
a = 123
b = 'Apple'

is_int(a)
# 整数型です

is_int(b)
# 整数型ではありません

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isinstance( )関数を用いてデータ型を判定

isinstance( )関数を用いて、オブジェクトのデータ型を判定する方法を紹介します。

isinstance( )関数は、第一引数に変数、第二引数に判定したいデータ型のインスタンスを指定します。
データ型にはタプルを指定することもできます。

以下、isinstance( )関数でデータ型を判定するサンプルコードです。

a = 123
b = 'Apple'

print(isinstance(a, int))
# True

print(isinstance(b, int))
# False

print(isinstance(a, (int, str)))
# True

タプル・リストを使用することで、複数のデータ型を判定対象にすることもできます。

isinstance( )関数とif文で判定

参考までに、if文と組み合わせる例を紹介します。

以下、サンプルコードです。

def is_int(value) : 
    if isinstance(a, int) :
        print('整数型です')
    else :
        print('整数型ではありません')


a = 123
b = 'Apple'

is_int(a)
# 整数型です

is_int(b)
# 整数型ではありません

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type( )関数と、isinstance( )関数の使い分け

type( )関数と、isinstance( )関数の使い分けについて紹介します。

type( )関数と、isinstance( )関数では、サブクラスに対する振る舞いが異なります。
・type( )関数で判定：サブクラスの型が一致した場合のみ True
・isinstance( )関数で判定：スーパークラスの型が一致した場合も True

以下、サブクラスに対するtype( )関数とisinstance( )関数の挙動を確認するサンプルコードです。

# スーパークラス
class Parent:
    pass

# サブクラス
class Child(Parent):
    pass


parent_a = Parent()
print(type(parent_a))
# <class '__main__.Parent'>

child_a = Child()
print(type(child_a))
# <class '__main__.Child'>


print(type(child_a) is Parent)
# False

print(type(child_a) is Child)
# True

print(isinstance(child_a, Parent))
# True   
      
print(isinstance(child_a, Child))
# True

isinstance( )関数の場合は、サブクラスのインスタンス(child_a)が、スーパークラスの型(Parent)と一致した場合もTrueとなっています。

クラスの継承関係も含めて判定したい場合は、isinstance関数( )を使用しましょう。

変数やデータ型については、下記の記事で詳しくまとめているので、併せて参考にしてみてください。

【Python】変数の基本まとめ。データ型の種類、変数の命名規則など。

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